Panduan Pemasaran Digital Untuk Iklan Bertarget

Digital Marketing, jurnalseo.com

 

Setiap kali seseorang mencari di Google, mengklik halaman web, memeriksa lokasi tertentu di Facebook, atau membeli sesuatu secara online, mereka meninggalkan jejak breadcrumb(atau lebih tepatnya, cookie crumbs) untuk bisnis dan merek seperti milik Anda. Tapi bagaimana Anda mengumpulkan dan memanfaatkan data ini? 


Melalui iklan bertarget, Anda memiliki kekuatan untuk menciptakan pengalaman menjelajah yang lebih relevan bagi pelanggan Anda dan iklan yang lebih efektif untuk merek Anda. 

 

Apa itu Iklan Bertarget?

 

Iklan bertarget adalah teknik pemasaran yang menggunakan data konsumen untuk mengarahkan iklan ke khalayak tertentu. Merek menggunakan analitik yang terkait dengan minat pribadi, demografi, lokasi, kebiasaan online, dan bahkan pembelian sebelumnya untuk membuat dan mendistribusikan iklan yang paling relevan. 


Sementara beberapa konsumen merasa bahwa iklan bertarget adalah pelanggaran privasi, merek yang mengambil pendekatan etis menemukan bahwa pelanggan mereka lebih memilih iklan yang dipersonalisasi. Tetapi untuk secara efektif (dan tepat) memanfaatkan jenis iklan ini, Anda harus terlebih dahulu memahami cara kerjanya. 

 

Bagaimana Bisnis Mengumpulkan Data untuk Iklan Bertarget?

 

Hampir setiap gerakan yang Anda lakukan secara online dilacak dan direkam dengan berbagai cara, dan melalui pelacakan inilah data dikumpulkan. Di bawah ini adalah berbagai cara pengumpulan data dari konsumen online. 

 

Analitik

 

Dalam konteks pemasaran digital, analitik mengacu pada pengumpulan dan pemahaman data mentah konsumen yang membantu mengidentifikasi audiens target, mengidentifikasi tren pembelian, dan memprediksi perilaku konsumen online. Iklan bertarget bergantung pada analitik. Bisnis tidak dapat menjangkau audiens tertentu tanpa data apa pun untuk mengarahkan mereka ke arah yang benar. 

 

Data Aliran Klik

 

Data clickstream secara harfiah adalah aliran klik di situs web. Baik itu memperbesar gambar atau menggunakan bilah pencarian, setiap klik yang dilakukan seseorang di halaman web akan direkam. Perusahaan kemudian menggunakan data ini untuk memahami area situs mana yang paling sering dikunjungi pelanggan, urutan apa yang mereka kunjungi di halaman yang berbeda, dan apa arti kebiasaan menjelajah mereka tentang fungsionalitas situs. 

 

cookie

 

Ini adalah file teks kecil yang disimpan ke browser seseorang setiap kali mereka mengunjungi situs web. Bit data berukuran gigitan inilah yang memungkinkan situs web untuk secara otomatis mengingat kata sandi pelanggan, informasi penagihan dan pengiriman, dan bahkan menjaga isi keranjang belanja online tetap utuh saat bergerak melalui situs web. Cookie memberikan wawasan tentang minat konsumen, kebiasaan internet, lokasi, usia, jenis kelamin, dan banyak lagi. 

 

Geofencing

 

Geofence adalah perimeter virtual yang menggunakan teknologi GPS untuk menghubungkan dirinya dengan geografi dunia nyata. Layanan berbasis lokasi menggunakan geofencing untuk secara otomatis memicu tindakan tertentu seperti mengirim iklan bertarget untuk restoran terdekat saat calon pelanggan berada dalam jangkauan. Ketergantungan yang terus meningkat pada teknologi seluler membuat geofencing menjadi sangat kuat. 

 

Penargetan geografis

 

Mirip dengan geofencing, fungsi penargetan geografis berdasarkan lokasi, menargetkan konsumen dalam area geografis tertentu. Tidak seperti geofencing, penargetan geografis mengambil pendekatan yang lebih luas untuk periklanan berbasis lokasi. Ini mencoba menjangkau pelanggan di kota, negara bagian, atau negara tertentu dan sering kali berfokus secara khusus pada demografi tertentu di area tersebut seperti orang dewasa di atas 50 tahun di Ibukota Jakarta. 

 

Alamat IP

 

Perangkat apa pun dengan kemampuan untuk terhubung ke internet memiliki alamat Internet Protocol (IP) yang ditentukan yaitu, urutan angka unik yang membedakan mesin tertentu dari mesin lainnya di jaringan tertentu. Undang-undang privasi mencegah perusahaan mengakses informasi yang sangat pribadi (seperti nama dan usia konsumen) menggunakan alamat IP mereka, tetapi bisnis mungkin masih menggunakan alamat IP seseorang untuk mengukur lokasi mereka, terkadang bahkan sampai ke kode ZIP. 

 

Data Profil

 

Segera setelah konsumen mendaftar sebagai anggota situs web termasuk platform media sosial seperti Facebook dan Twitter situs tersebut membuat catatan informasi demografis, pengguna secara sukarela saat membuat akun. Informasi ini disebut data profil, dan dapat mencakup usia, status hubungan, minat, lokasi, jenis kelamin, status pekerjaan, jabatan, dan banyak lagi. Data profil sangat berharga bagi pemasar yang menggunakan iklan bertarget. Ini memberi bisnis gambaran digital tentang siapa pelanggan mereka dan apa yang mereka pedulikan. 

 

Data Pembelian

 

Ketika konsumen berbelanja online, situs tempat mereka berbelanja mencatat data pembelian, yang merinci apa yang dibeli konsumen, jam berapa mereka membelinya, apakah mereka pernah membeli produk yang sama di masa lalu, dan apakah produk tersebut menunjukkan sesuatu tentang kebutuhan mereka saat ini atau statusnya antara lain. Data pembelian inilah yang memungkinkan Amazon, misalnya, untuk merekomendasikan produk serupa kepada pelanggannya sebelum mereka check out. Data ini sangat penting dalam membantu bisnis mengenal konsumen mereka.

 

Cari Data

 

Apa pun yang dimasukkan konsumen ke Google (atau mesin pencari lainnya) dikenal sebagai data pencarian. Bukan kebetulan bahwa seseorang yang mencari di Google "agen pemasaran digital terbaik", misalnya, segera mulai melihat iklan untuk merek dan layanan yang relevan. Data penelusuran tidak hanya memengaruhi iklan bertarget. Ini juga memengaruhi hasil yang akan ditampilkan mesin pencari kepada Anda di masa mendatang. Mesin pencari dan pengiklan sama-sama menggunakan data pencarian untuk memprioritaskan halaman dan tautan yang menurut mereka paling mungkin diklik oleh konsumen berdasarkan perilaku online mereka sebelumnya.

 

Pelacakan URL

 

Pelacakan URL adalah proses melampirkan kode ke akhir URL situs untuk mengumpulkan data tentang perilaku pengguna, seperti seberapa sering seseorang mengunjungi tautan tertentu dalam jangka waktu tertentu. URL tipikal mungkin terlihat seperti ini: jurnalseo.com/blog. Namun, URL dengan kode pelacakan mungkin terlihat seperti ini: jurnalseo.com/blog/1234. Kode pelacakan (yaitu, rangkaian angka di akhir URL) membantu memungkinkan bisnis mengukur seberapa baik taktik pemasaran mereka bekerja.

 

Jenis Iklan Bertarget Apa yang Digunakan Merek?

 

Bisnis menggunakan semua jenis iklan bertarget, tergantung pada tujuan kampanye pemasaran mereka, tetapi pendekatan berikut digunakan jauh lebih sering daripada yang lain.

 

Penargetan Perilaku

 

Bisnis yang ingin menjangkau pelanggan dengan minat tertentu menggunakan penargetan perilaku untuk mengirim iklan yang relevan secara pribadi kepada pelanggan tersebut. Jenis penargetan ini sedikit berbeda dari opsi penargetan lainnya, karena ini diambil dari perilaku online konsumen seperti jumlah waktu yang mereka habiskan di situs tertentu atau berapa kali mereka menelusuri istilah tertentu untuk menginformasikan jenis iklan apa yang ditampilkan. 


Menggunakan teknik seperti penargetan ulang (yaitu, proses menampilkan iklan kepada konsumen untuk produk yang telah mereka lihat sebelumnya), penargetan perilaku sering kali melihat tingkat konversi yang lebih kuat daripada strategi periklanan lainnya. 

 

Penargetan Kontekstual

 

Dengan penargetan kontekstual, bisnis mengandalkan penautan kata kunci terkait untuk membuat asumsi tentang minat seseorang. Tidak seperti penargetan perilaku, yang bergantung pada perilaku, penargetan kontekstual bergantung pada istilah pencarian. 


Penargetan perilaku akan mengubah penelusuran untuk "perlengkapan luar ruang" menjadi iklan untuk produk serupa, sementara penargetan kontekstual mungkin menggunakan penelusuran yang sama dan menerjemahkannya ke dalam iklan untuk jalur pendakian terdekat. Anehnya, beberapa penelitian menunjukkan bahwa penargetan kontekstual dapat meningkatkan niat konsumen untuk membeli lebih dari 60%.

 

Penargetan geografis

 

Seperti yang disebutkan sebelumnya, penargetan geografis terutama bergantung pada lokasi konsumen dan demografi untuk mendistribusikan iklan yang relevan. Tapi seberapa efektif iklan semacam ini? Dan jenis iklan apa yang akan dihasilkan oleh penargetan geografis? 


Jenis iklan ini telah terbukti sangat berhasil dalam menarik pelanggan baru. Adapun jenis iklan yang dihasilkan penargetan geografis, sederhana saja iklan penargetan geografis hanya muncul kepada pelanggan yang tinggal di dalam area yang coba dijangkau oleh bisnis. 

 

Bagaimana Iklan Bertarget Dapat Membantu Bisnis Anda?

 

Singkatnya, menggunakan iklan bertarget dapat membantu Anda mengarahkan uang pemasaran Anda ke grup yang tepat di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Ini membantu Anda menghemat uang dalam jangka panjang, tidak seperti metode "semprot dan berdoa" yang digunakan beberapa iklan tradisional. 


Iklan bertarget menempatkan merek Anda di depan pelanggan yang, berdasarkan data, memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk memberikan bisnis mereka kepada Anda. Hambatan terbesar yang dihadapi pengiklan adalah ketidakrelevanan. Menggunakan iklan bertarget menghilangkan rintangan ini dan menempatkan Anda selangkah lebih dekat untuk mendapatkan pelanggan setia baru. 


Tetapi seperti semua strategi pemasaran, bisnis harus berjalan dengan baik saat menggunakan iklan bertarget. Digunakan dengan benar, alat digital yang kuat ini dapat membuat pelanggan saat ini datang kembali untuk membeli produk atau layanan Anda berulang kali, sambil membawa konsumen baru yang kemungkinan akan melakukan hal yang sama. Namun, jika ditangani dengan cara yang salah, iklan yang ditargetkan dapat membuat pelanggan Anda merasa terganggu atau bahkan dilanggar.

Next Post Previous Post